Я решился! Начинаю движение в сторону разработки искусственного интеллекта. Этот курс стал первым шагом на новом пути.
Пролетел его действительно быстро, практически на одном дыхании. Как я понял, автор собрала здесь самые важные и необходимые инструменты для работы с массивами - это фундамент, который, как я думаю, в ИИ является основой.

В начале курса подробно объяснили, что такое массивы, как их создавать, какие типы могут иметь элементы и какие константы доступны. Затем плавно перешли к математическим операциям, индексации, срезам и циклам. Блок по функциям оказался разделён на три части: математические, статистические и логические. В финале коротко прошлись по сортировке, поиску и подсчёту элементов.

Но, несмотря на структурность, у меня осталось ощущение поверхностности. Объяснения в основном были больше похожи на определения, чем на полноценные разборы. Практика сводилась в основном к математическим задачам типа: отправь массив в формулу. И я так и не смог понять, как именно такие задания пригодятся при обучении разговорных моделей или в других ИИ-сценариях.

Есть и ещё один момент. Поглощая материал на большой скорости, я понял, что памяти он почти не зацепил. Конспект я сознательно не вёл, экономил время. Вместо этого зафиксировал все функции и их описания в коммитах, в надежде, что позже смогу быстро найти нужную информацию в репозитории.

В описании самого репозитория я скопировал программу курса и добавил туда перечисление изученных функций. По крайней мере теперь есть одно место, где можно быстро подсмотреть и попытаться восстановить в памяти пройденное.